关于分布式锁的三种实现方式是

分布式锁是一种在分布式系统中实现数据一致性的机制，它可以确保多个节点在同一时刻只有一个节点能够对共享资源进行操作，本文将介绍三种常见的分布式锁实现方式：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁和基于Zookeeper的分布式锁。

1、基于数据库的分布式锁

基于数据库的分布式锁实现方式是通过在数据库中创建一个表，用于存储锁的信息，当一个节点需要获取锁时，会在表中插入一条记录，并设置一个过期时间，其他节点在尝试获取锁时，会先查询表中的记录，如果存在则等待或者放弃。

实现步骤如下：

1、1 创建一张锁表，包含以下字段：id（主键）、key（锁的名称）、value（锁的值，可以是节点ID或者其他唯一标识）、expire（过期时间）。

1、2 当一个节点需要获取锁时，执行以下操作：

向锁表中插入一条记录，设置key、value和expire字段；

如果插入成功，表示获取到了锁；

如果插入失败（由于主键冲突），表示其他节点已经持有了锁，当前节点需要等待或者放弃。

1、3 当一个节点释放锁时，执行以下操作：

删除锁表中与该节点相关的记录；

如果删除成功，表示释放了锁；

如果删除失败（由于记录不存在），表示该节点没有持有锁，忽略该操作。

2、基于Redis的分布式锁

基于Redis的分布式锁实现方式是利用Redis的特性（如原子性、持久化等）来实现分布式锁，具体实现方式有两种：基于SETNX命令的分布式锁和基于Lua脚本的分布式锁。

2、1 基于SETNX命令的分布式锁

SETNX命令可以在Redis中设置一个键值对，但仅当键不存在时才设置成功，可以利用SETNX命令来实现一个简单的分布式锁。

实现步骤如下：

当一个节点需要获取锁时，执行以下操作：

使用SETNX命令尝试设置一个名为lock的键，并设置一个过期时间；

如果设置成功，表示获取到了锁；

如果设置失败（由于键已存在），表示其他节点已经持有了锁，当前节点需要等待或者放弃。

2、2 基于Lua脚本的分布式锁

基于Lua脚本的分布式锁实现方式是在Redis中执行一段Lua脚本，利用其原子性和事务特性来实现分布式锁。

实现步骤如下：

当一个节点需要获取锁时，执行以下操作：

使用EVAL命令执行一段Lua脚本，脚本内容如下：

```lua

local lock_key = KEYS[1]

local request_id = ARGV[1]

local expire_time = tonumber(ARGV[2])

local result = redis.call('SET', lock_key, request_id, 'PX', expire_time, 'NX')

return result == 1 and 'OK' or 'ERROR'

```

如果脚本执行结果为'OK'，表示获取到了锁；

如果脚本执行结果为'ERROR'，表示其他节点已经持有了锁，当前节点需要等待或者放弃。

3、基于Zookeeper的分布式锁

基于Zookeeper的分布式锁实现方式是利用Zookeeper的顺序临时节点特性来实现分布式锁，具体实现方式是创建一个顺序临时节点作为锁，每个节点在创建自己的顺序临时节点时，会检查前一个节点是否存在，如果存在则等待前一个节点被删除。

实现步骤如下：

当一个节点需要获取锁时，执行以下操作：

在Zookeeper中创建一个顺序临时节点作为锁；

如果创建成功，表示获取到了锁；

如果创建失败（由于前一个节点存在），表示其他节点已经持有了锁，当前节点需要等待或者放弃。

当一个节点释放锁时，执行以下操作：

删除自己创建的顺序临时节点；

如果删除成功，表示释放了锁；

如果删除失败（由于节点不存在），表示该节点没有持有锁，忽略该操作。