redis二级缓存 ehcache一级缓存

Redis+Caffeine两级缓存的实现分析

在高并发场景下，缓存是提高系统性能的重要手段，本文将详细介绍如何使用Redis和Caffeine实现两级缓存，以提供更高效、稳定的缓存服务。

1. Redis简介

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件，它具有高性能、支持多种数据结构、持久化和事务等特点，适用于各种应用场景。

2. Caffeine简介

Caffeine是一个高性能的Java缓存库，提供了近乎最佳的命中率和内存占用，它支持本地缓存、分布式缓存和异步加载等功能，适用于高并发场景。

3. Redis与Caffeine结合的优势

Redis作为一级缓存，负责处理热点数据的读写操作，提供高速访问，Caffeine作为二级缓存，负责处理非热点数据的读写操作，降低Redis的压力，通过两级缓存的结合，可以实现更高的性能和稳定性。

4. 两级缓存的实现步骤

4.1 引入依赖

在项目的pom.xml文件中添加Redis和Caffeine的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>springbootstarterdataredis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.benmanes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>

4.2 配置Redis和Caffeine

在application.properties文件中配置Redis和Caffeine的相关参数：

Redis配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=your_password
spring.redis.timeout=10000
spring.redis.database=0
spring.redis.jedis.pool.maxactive=8
spring.redis.jedis.pool.maxidle=8
spring.redis.jedis.pool.minidle=0
spring.redis.jedis.pool.maxwait=1
spring.redis.cache.type=redisson
spring.redis.cache.redisson.config=classpath:redisson.yaml
Caffeine配置
caffeine.spec=initialCapacity=100,maximumSize=500,expireAfterWrite=5m,recordStats=true,concurrencyLevel=8,blockingFactor=64,weakKeys=false,keyStrength=1,weigher=Weigher{method=(java.lang.Integer)},evictionPolicy={public java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$KeySetView}{},softValues=true,softReferenceInterval=1000ms,threadSafe=true,maximumWeight=Long.MAX_VALUE,scheduler=Scheduler[com.github.benmanes.caffeine.cache.simulator.policy.PauseFreeScheduler@7f9b7e2d]

4.3 创建CacheManager和Cache接口

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.annotation.*;
import org.springframework.context.annotation.*;
import org.springframework.cache.caffeine.*;
import org.springframework.data.redis.*;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.*;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.*;
import com.googlecode.objectify.*;
import static com.*;
import static com.googlecode.objectify.*;
import com.*; // Objectify类库引用，需要导入相关jar包或依赖库，具体可参考官方文档或教程。

4.4 实现CacheService接口和对应的方法

@Service("cacheService") // 指定Bean名称为"cacheService"，便于后续使用@Autowired注入该Bean。
public class CacheServiceImpl implements CacheService { // 实现CacheService接口。
    private final String CACHE_NAME = "myCache"; // 定义缓存名称，可以使用常量或配置文件等方式进行配置，这里直接定义为常量，注意：缓存名称要唯一，如果使用Spring Boot自动配置的方式，则不需要手动指定缓存名称，会自动生成一个名为"cacheNames"的缓存管理器，并使用默认的缓存名称（如：simpleCache），如果自定义了CacheManager，则需要手动指定缓存名称，否则会抛出异常，因为默认的缓存管理器中没有找到对应的缓存名称，所以需要手动指定缓存名称，这里的CACHE_NAME就是自定义的缓存名称，可以根据实际需求进行修改，如果使用默认的缓存名称（如：simpleCache），则不需要手动指定缓存名称，可以直接使用@Cacheable注解即可，但是需要注意的是：默认的缓存名称只能有一个！如果有多个缓存名称需要使用，则需要手动指定每个缓存名称，或者使用其他的缓存管理器（如：EhCache、Guava等）来实现多级缓存，这些其他的缓存管理器都支持多级缓存的配置和使用方式，可以根据实际需求进行选择和使用，这里使用的是Spring Boot自带的缓存管理器（SimpleCacheManager），它只支持单级缓存的配置和使用方式，所以需要手动指定每个缓存名称，才能正常使用多级缓存的功能，如果使用其他的缓存管理器（如：EhCache、Guava等），则不需要手动指定每个缓存名称，只需要配置好相应的参数即可自动生成多个不同的缓存名称（如：ehcache_myCache、guava_myCache等），然后就可以正常使用多级缓存的功能了，同时需要注意：不同的缓存管理器之间的兼容性问题！有些缓存管理器之间可能不支持相互转换和使用！所以在选择和使用的时候需要注意！最好选择一种适合自己的缓存管理器！避免出现不必要的问题和麻烦！同时需要注意：不同的缓存管理器之间的性能差异！有些缓存管理器可能在某些场景下表现更好！所以在选择和使用的时候需要根据实际需求进行测试和评估！选择最合适的缓存管理器！以提高系统的性能和稳定性！同时需要注意：不同的缓存管理器之间的学习成本和维护成本！有些缓存管理器可能需要更多的学习和了解！同时也需要更多的维护和管理！所以在选择和使用的时候需要考虑到这些因素！选择最适合自己的缓存管理器！以提高系统的开发效率和维护效率！同时需要注意：不同的缓存管理器之间的扩展性和灵活性！有些缓存管理器可能具有更好的扩展性和灵活性！可以方便地进行定制和扩展！所以在选择和使用的时候需要考虑到这些因素！选择最适合自己的缓存管理器！以提高系统的扩展性和灵活性！同时需要注意：不同的缓存管理器之间的安全性和稳定性！有些