任务优化

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。在MapReduce中，“map”指的是映射阶段，负责将任务分解成多个子任务；而“reduce”指的是归约阶段，负责将各个子任务的结果合并起来得到最终结果。Map的数量取决于任务的大小和复杂性。