优化模型权重

反向传播网络是一种用于训练神经网络的关键算法，它通过计算误差信号的梯度来调整网络参数，以逐渐优化模型的预测性能，以下是对反向传播网络作用的详细阐述：1、优化模型权重：反向传播的主要目的是最小化损失函数，即减少模型输出与真实值之间的误差，通过不断调整神经网络中的权重和偏置，反向传播使得模型能够更准确地预测新数据……