共同邻居
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如何利用MapReduce算法来高效计算共同好友和共同邻居?
在MapReduce模型中,"共同好友_共同邻居"问题可以通过两个阶段的计算来解决。Mapper阶段会处理每个用户的好友列表,为每个用户生成一个键值对,其中键是用户ID,值是其好友列表。Reducer阶段会接收相同键(即用户ID)的值(即好友列表),并计算这些列表的交集,从而得到共同好友或共同邻居的数量。
在MapReduce模型中,"共同好友_共同邻居"问题可以通过两个阶段的计算来解决。Mapper阶段会处理每个用户的好友列表,为每个用户生成一个键值对,其中键是用户ID,值是其好友列表。Reducer阶段会接收相同键(即用户ID)的值(即好友列表),并计算这些列表的交集,从而得到共同好友或共同邻居的数量。