分区优化

MapReduce 是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。在 MapReduce 中，输入文件被分割成多个小块，每个块由一个 map 任务处理。这些 map 任务并行运行，将数据转换为键值对。reduce 任务根据键对这些键值对进行排序、分组和聚合，以生成最终的输出结果。通过这种方式，MapReduce 可以在分布式系统中高效地处理大量数据。