分类预测
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如何利用逻辑回归函数进行有效的分类预测？
逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，通过拟合数据特征与目标变量之间的关系来预测新样本的类别。其核心是逻辑函数（或称为Sigmoid函数），将线性组合的结果映射到[0,1]区间内，表示为概率值。
逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，通过拟合数据特征与目标变量之间的关系来预测新样本的类别。其核心是逻辑函数（或称为Sigmoid函数），将线性组合的结果映射到[0,1]区间内，表示为概率值。
