前向传导

BP神经网络梯度详解反向传播（Backpropagation, BP）算法是一种用于训练多层前馈神经网络的优化算法，它通过计算损失函数相对于每个参数的梯度，并使用这些梯度来更新参数，从而最小化损失函数，以下是对BP神经网络中梯度计算的详细解释：一、梯度的定义与作用在机器学习和深度学习中，梯度是一个重要的概念，对……