前向传播
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反向传播神经网络是如何工作的？
反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network，简称BPNN）是一种通过误差反传调整网络参数，从而最小化损失函数的神经网络训练方法，它是现代深度学习的重要基石之一，广泛应用于各种机器学习任务中，以下将从基本步骤、数学推导、流程、简单例子以及相关问题与解答几个方面进行详细阐述，一……
反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network，简称BPNN）是一种通过误差反传调整网络参数，从而最小化损失函数的神经网络训练方法，它是现代深度学习的重要基石之一，广泛应用于各种机器学习任务中，以下将从基本步骤、数学推导、流程、简单例子以及相关问题与解答几个方面进行详细阐述，一……
