动量常数
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在BP神经网络中,mu参数具体指的是什么?
BP神经网络中的μ(mu)通常指的是动量常数或动量参数,它在训练过程中起着重要的作用,以下是对BP神经网络中μ的详细解释:1、动量常数的定义基本概念:动量常数μ是BP神经网络中的一个关键参数,用于调整网络权重更新时的“惯性”,作用机制:在每次权重更新时,μ会考虑前一次权重更新的方向和幅度,从而平滑梯度下降的过程……
BP神经网络中的μ(mu)通常指的是动量常数或动量参数,它在训练过程中起着重要的作用,以下是对BP神经网络中μ的详细解释:1、动量常数的定义基本概念:动量常数μ是BP神经网络中的一个关键参数,用于调整网络权重更新时的“惯性”,作用机制:在每次权重更新时,μ会考虑前一次权重更新的方向和幅度,从而平滑梯度下降的过程……