协同过滤

基于itemBase的协同过滤是一种常用的推荐算法，它主要通过分析用户的历史行为数据，找出相似的用户或物品，然后根据相似度进行推荐，这种方法在许多在线购物、社交网络和音乐推荐等领域得到了广泛的应用。我们需要明确什么是协同过滤，协同过滤就是基于用户的行为数据，找出与目标用户兴趣相似的其他用户或物品，然后根据这些相似用户或物品的喜好来预测……