协同过滤推荐算法

基于MapReduce实现协同过滤的Itembased算法，首先通过Mapper阶段计算物品之间的相似度，然后使用Reducer阶段聚合相似度数据并生成相似度矩阵。最后根据用户的历史行为和物品相似度矩阵进行推荐。