增强模型鲁棒性

一、Bad Case机器学习概述在机器学习和人工智能领域，"bad case"指的是那些模型预测结果与实际情况不符的案例，这些案例对于理解模型的局限性、改进模型性能以及提高模型的鲁棒性具有重要意义，通过深入分析bad case，可以揭示出数据中的噪声、异常值、模型偏差等问题，从而为模型优化提……