局部极小值问题

BP（Back Propagation）神经网络是一种多层前馈神经网络，通过误差反向传播算法进行训练，其优缺点如下：1、非线性映射能力强：BP神经网络能够逼近任何复杂的非线性连续函数，这种强大的映射能力使其在处理复杂系统和未知规律方面具有显著优势，特别适用于解决内部机制复杂的问题，2、自学习和自适应能力强：BP……

BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种常用的人工神经网络模型，尽管其在许多应用中表现出色，但也存在一些局限性，导致其在某些情况下不够准确，本文将探讨BP神经网络不够准确的原因及相应的解决方法，并提出相关的问题与解答，一、BP神经网络的基本原理与结构BP神经网络是一种……