应用效能增强

MapReduce编程框架的核心在于其"分而治之"的策略，通过将大规模数据处理任务分解为多个小任务并行处理，显著提高应用性能。在编程时应遵循规范，如合理设计数据划分、优化数据传输和存储、高效使用计算资源等，以进一步提升性能。