归一化处理
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如何进行BP神经网络训练集的归一化处理?
BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种常用的多层前馈神经网络,通过反向传播算法进行训练,在训练过程中,归一化处理是一个重要的步骤,旨在提高网络的训练效率和预测精度,归一化的重要性1、加快收敛速度:不同特征的数据可能具有不同的量纲和范围,未经归一化处理可能导致某些特征……
BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种常用的多层前馈神经网络,通过反向传播算法进行训练,在训练过程中,归一化处理是一个重要的步骤,旨在提高网络的训练效率和预测精度,归一化的重要性1、加快收敛速度:不同特征的数据可能具有不同的量纲和范围,未经归一化处理可能导致某些特征……