常用的深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，用于图像识别、自然语言处理等领域的预测任务。
循环神经网络(RNN)是一种深度学习模型，用于处理序列数据。它通过将当前输入与之前的输出结合起来来预测下一个输出。
