数据仓库

大数据宽表是一种包含大量数据的表格，具有高维度、低密度的特点，通常用于数据分析和挖掘。

大数据核心DevOps的三大核心基础架构包括：持续集成、持续交付和持续监控。

设计时考虑数据质量、一致性、可扩展性，采用维度建模和事实表结构，优化查询性能。

DW系统与Oracle数据库的夫妻搭档在数据密集型的企业环境中，数据仓库（Data Warehouse，简称DW）系统和Oracle数据库往往扮演着核心的角色，它们之间的结合被喻为“夫妻搭档”，因为两者相互补充，共同支持企业的数据分析和决策制定，以下是对DW系统与Oracle数据库结合使用的详细介绍。数据仓库系统简介数据仓库是一个为企……

Oracle 19c新版本带来的崭新体验Oracle 19c，即Oracle数据库的最新版本，为企业和开发者带来了一系列创新功能和改进，这些更新不仅提高了性能，还增强了安全性、可管理性和可用性，使得Oracle数据库更加强大和灵活，以下是一些显著的新特性和技术介绍：高性能的数据库引擎Oracle 19c引入了多项性能提升的功能，包括机……

Oracle数据库是一个功能强大的数据库管理系统，它提供了多种类型的数据库来满足不同用户的需求，本文将介绍Oracle三种主要数据库类型：标准版、企业版和数据仓库版之间的差异。1、标准版（Standard Edition）标准版是Oracle数据库的基础版本，适用于中小型企业和个人用户，它提供了以下功能：单实例：标准版数据库只能在一个……

全面解析数据仓库的主题、集成、稳定和时变等特点数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量数据的系统，它的主要目的是帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息，以便更好地支持决策制定和业务运营，本文将全面解析数据仓库的主题、集成、稳定和时变等特点，帮助读者更好地理解数据仓库的概念、结构和功能。一、主题1、数据集成：数据仓库的核心是集成，它将来自……