数据分割

MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。它将任务分成两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，系统将输入数据分成多个片段，并行处理每个片段；而在Reduce阶段，则将所有数据整合起来得到最终结果。这种模型非常适合在大规模集群上进行海量数据的并行处理。