数据增强

BP神经网络优化一、BP神经网络的缺陷样本数量不足1.1 问题描述BP神经网络在训练过程中需要大量的样本数据进行学习，在实际应用中，由于各种条件的限制，很难获取到足够数量的样本数据，这会导致网络训练的效果不佳，甚至出现过拟合或欠拟合的情况，1.2 解决方案- 数据增强：通过技术手段从已有的样本数据中生成新的样本……

探索复杂性与智能的交汇点分形与深度学习是两个看似不相关但实际上在多个层面上相互交织的概念，分形几何学研究的是自然界和数学中无处不在的自相似结构，而深度学习则是人工智能领域的一种强大的机器学习技术，它模仿人脑的神经网络结构来处理复杂的模式识别任务，本文将探讨分形理论如何启发深度学习的发展，并分析两者结合的潜在应用……