数据并行与模型并行

深度学习中的分配策略在深度学习中，资源的有效分配是提升模型性能和训练效率的关键因素之一，本文将探讨几种常见的深度学习分配策略，包括数据分配、计算资源分配和参数更新分配，并通过表格形式进行对比分析，1. 数据分配策略数据分配策略主要关注如何将数据集划分为训练集、验证集和测试集，以及在多GPU或多节点环境下如何分配……