数据并行化

MapReduce2工作原理主要包括两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，系统将输入数据分割成多个数据块，每个数据块由一个Map任务处理，生成键值对作为中间结果。在Reduce阶段，系统根据键值对的键进行排序和分组，然后由Reduce任务处理，对每个键对应的值进行聚合操作，最终生成结果数据。