数据并行处理

MapReduce 面试题通常涉及对 MapReduce 架构的理解、编程模型、数据流、容错机制和优化策略等。你可能会被问到如何设计一个 MapReduce 作业来处理大规模数据集，或者解释在 Map 和 Reduce 阶段数据是如何流动的。准备这些问题时，理解 Hadoop 生态系统中的其他组件（如 HDFS、YARN）也非常重要。

要运行MapReduce作业，你需要先设置好Hadoop环境，然后使用hadoop jar命令后跟你的jar文件名。hadoop jar myMapReduce.jar com.example.MainClass input output，com.example.MainClass是你的主类，input和output`分别是输入和输出路径。