数据拆分
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如何有效地使用MapReduce进行数据拆分和批次处理?
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。拆分(Splitting)是将输入数据划分成多个小批次的过程,每个批次由一个单独的mapper处理。这有助于提高数据处理的速度和效率,允许多个任务同时执行。
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。拆分(Splitting)是将输入数据划分成多个小批次的过程,每个批次由一个单独的mapper处理。这有助于提高数据处理的速度和效率,允许多个任务同时执行。