数据源问题
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为什么Flink处理的数据量相对较少？
在Flink数据处理过程中，遇到数据量少的问题可能由多种因素引起，以下是一些常见原因及其详细解释：1、数据源问题数据源本身数据量较少：如果从Kafka、MySQL等数据源获取的数据本身就很少，那么无论后续处理如何，最终输出的数据量也不会多，数据源意外删除或变更：在数据同步过程中，如果数据源中的数据被意外删除或发……
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为什么在使用Flink进行线上数据抽样时，所有样本数据均为空？
问题分析在处理Flink作业时，如果发现抽样的线上数据全部为空，这可能表明存在一些潜在的问题或异常情况，以下是对这一问题的分析、可能的原因以及相应的解决方案：1. 数据源问题描述: 数据源本身没有生成任何数据或者数据在传输过程中丢失，解决方法: 检查数据源是否正常工作，确保它能够产生并发送数据，同时检查网络连接……
