数据量少

在Flink数据处理过程中，遇到数据量少的问题可能由多种因素引起，以下是一些常见原因及其详细解释：1、数据源问题数据源本身数据量较少：如果从Kafka、MySQL等数据源获取的数据本身就很少，那么无论后续处理如何，最终输出的数据量也不会多，数据源意外删除或变更：在数据同步过程中，如果数据源中的数据被意外删除或发……