机器学习模型训练

是的，AI训练模型通常需要使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。以下是一个简单的示例，使用TensorFlow训练一个简单的神经网络模型：，，``python，import tensorflow as tf，from tensorflow.keras.models import Sequential，from tensorflow.keras.layers import Dense，，# 准备数据，(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()，x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0，，# 创建模型，model = Sequential([， Dense(128, activation='relu', input_shape=(784,)),， Dense(64, activation='relu'),， Dense(10, activation='softmax')，])，，# 编译模型，model.compile(optimizer='adam',， loss='sparse_categorical_crossentropy',， metrics=['accuracy'])，，# 训练模型，model.fit(x_train, y_train, epochs=5)，，# 评估模型，model.evaluate(x_test, y_test)，``