权矩阵和偏置值更新

在BP神经网络中，权矩阵和偏置值的计算是通过网络的训练过程实现的，这个过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段，通过这两个阶段的反复迭代，网络不断调整权矩阵和偏置值，以最小化输出误差，从而实现输入与输出之间的映射，下面将详细介绍这两个阶段及其具体计算方法：一、前向传播在前向传播阶段，输入数据经过层层神经元的处理……