权重调整

在绘制BP神经网络图表时，需要了解其基本构成，一个典型的BP神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成，输入层负责接收外部输入的数据，隐藏层通过一系列复杂的运算将输入转化为有意义的特征，最终输出层将这些特征转化为我们可以理解的答案，在隐藏层与输出层之间，还有一个至关重要的步骤：权重调整，这就是反向传播的核心所在，一……