样本均值的抽样分布

在统计学和数据分析中，自抽样法（Bootstrap）是一种强大的非参数统计方法，用于估计一个统计量的分布，这种方法由Efron于1979年提出，并因其计算上的简便性和适用性而广受欢迎，Bootstrap方法的核心思想是从原始数据集中重复进行有放回的随机抽样，生成多个“伪”数据集，然后在这些数据集上重新计算感兴趣的统计量，以此来估计该统……

Bootstrap方法是一种用于统计推断的重抽样技术，它通过从原始数据集中多次抽取样本并计算每个样本的统计量，然后对结果进行平均以得到最终的估计值，Bootstrap方法在许多领域都有广泛的应用，如生物学、经济学、社会科学等。Bootstrap方法的原理Bootstrap方法的基本思想是：通过对原始数据集进行有放回的随机抽样，生成多个……