核函数

支持向量机（SVM）方法在预测方面的优缺点分析支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种基于统计学习理论的分类与回归方法，广泛应用于模式识别、图像处理、生物信息学等领域，SVM方法通过寻找一个最优的超平面，将不同类别的数据样本分开，从而实现分类或回归任务，本文将对SVM方法在预测方面的优缺点进行分析。……