梯度消失和爆炸

反向传播网络是深度学习中的一种重要算法，它通过从输出层向输入层逐层传播误差来调整网络权重，以最小化损失函数，在实际应用中，反向传播网络有时会出现挂掉的情况，这通常是由多种因素导致的，以下是对反向传播网络挂掉原因的详细分析：1、梯度消失和梯度爆炸：这是反向传播网络最常见的问题之一，当神经网络的层数较深时，梯度在反……