目标函数

[x_opt, fval] = fminunc; % 求解极值点和对应的函数值。它是如何求解多元函数极值的？答：梯度下降法是一种迭代优化方法，用于求解目标函数的最小值，对于多元函数来说，梯度下降法首先计算目标函数关于每个变量的梯度(偏导数),然后根据梯度的正负更新变量的取值，从而逐步逼近最优解，具体步骤如下：1) 计算目标函数关于每个变量的梯度；2) 根据梯度更新变量的取值；3) 重复步骤1和

在MATLAB中，有约束最优化问题可以通过多种方法来解决，本文将介绍一些常用的方法，包括线性规划、非线性规划、整数规划和混合整数规划等，我们来看线性规划，线性规划是一种广泛应用于工程、经济和金融领域的优化方法，在MATLAB中，可以使用linprog函数来求解线性规划问题，linprog函数的基本语法如下：[x, fval] = linprog