端到端开发

在Linux环境下进行机器学习项目，从数据预处理到模型训练和部署的端到端场景包括：数据收集、清洗、特征工程、选择合适算法、训练模型、评估性能、调优参数、最终部署模型到生产环境。整个过程需利用Linux稳定性和高效性，通过命令行工具和脚本自动化流程。