索引优化

MySQL数据库中的时间通常以DATETIME或TIMESTAMP数据类型表示，可以存储日期和时间的组合。使用NOW()函数可以获取当前日期和时间，而CURDATE()和CURTIME()分别用于获取当前日期和时间。

MySQL的数据库链接通常使用以下格式：，，``，mysql u 用户名 p 密码 h 主机名 P 端口号 数据库名，`，，用户名、密码、主机名、端口号和数据库名`需要替换为实际的值。

MySQL数据库是一种流行的开源关系型数据库管理系统，它使用标准的SQL（结构化查询语言）进行数据操作。MySQL数据库以其高性能、易用性、可扩展性和低成本而广泛应用于各种规模的项目，从小型网站到大型企业级应用。

MongoDB是一种非关系型数据库，使用文档数据模型存储数据。其数据管理包括数据的插入、查询、更新和删除等操作。MongoDB支持丰富的查询语言和索引功能，可以高效地处理大量数据。

dblink视图没有走索引可能是因为查询条件不满足索引的使用条件，或者索引未被创建。建议检查查询语句和索引设置。

Oracle索引是数据库中用于提高查询速度的数据结构，包括B树、位图、函数索引等，能有效加速数据检索。

MySQL索引分为主键、唯一索引、普通索引和全文索引。使用实例：查询速度提升，但插入、更新、删除操作变慢。

1. 索引优化，2. 查询优化，3. 分片集群，4. 读写分离，5. 缓存机制，6. 数据压缩，7. 硬件升级，8. 负载均衡，9. 网络优化，10. 监控与调优

Oracle重建索引争论主要集中在是否应该定期重建索引以提高性能。结论是：视具体情况而定，合理使用重建索引可以提高查询效率。

使用索引、投影查询和限制返回结果数量等方法可以提高MongoDB数组查询效率。