索引

高性能MySQL是指通过优化配置、索引设计、查询优化、存储引擎选择等手段，提高MySQL数据库的运行效率和响应速度。这通常涉及到硬件升级、软件调优、合理的数据库设计和有效的缓存策略等方面。

在SQL Server中，可以使用CREATE INDEX语句创建索引。具体语法如下：，，“sql，CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name，ON table_name (column1, column2, …);，`，，UNIQUE表示唯一索引，CLUSTERED表示聚簇索引，NONCLUSTERED表示非聚簇索引。index_name是索引的名称，table_name是要在其上创建索引的表名，column1, column2, …`是要包含在索引中的列名。

索引是SQL Server中提高查询速度的数据结构，通过创建唯一标识数据的键来加速数据检索。

Hive中SQL查询优化技巧包括：使用分区、桶、索引、缓存等技术，避免全表扫描和笛卡尔积操作，减少数据倾斜等。

检查索引是否已创建，查询计划是否已使用新索引，重新编译相关对象，确保统计信息准确。

可以通过重新编译表、重建索引或者使用强制SQL提示来解决这个问题。

使用索引、分区表、缓存查询结果、避免全表扫描、优化SQL语句等方法可以优化PostgreSQL性能。

MongoDB数据库中的索引可以提高查询速度，降低磁盘I/O操作，提高数据访问效率。

MySQL索引失效的原因包括：数据类型不匹配、函数操作、范围查询、字段上加索引、隐式类型转换等。

修改字段类型时，需确保新类型兼容原数据，避免丢失信息。注意备份数据和事务处理，防止操作失误。