索引

使用compact()方法可以整理MongoDB的索引，减少碎片。定期运行该方法可以提高查询性能。

MongoDB默认会将索引保持在内存中，无需额外配置。如果需要手动设置，可以使用db.collection.createIndex()方法并指定storageEngine参数为wiredTiger。

创建Context Indexes：CREATE CONTEXT，使用Context Indexes：SELECT * FROM table(DBMS_SESSION.GET_CONTEXT('context_name'))。

主索引唯一标识文档，不能有重复值；二级索引对多个字段进行排序，可加速查询。

优化服务器配置，定期清理无用文件，升级硬件设备，使用负载均衡技术，确保网络稳定。

提高查询性能，减少锁定时间，便于管理和维护，支持大量数据存储和快速访问。

可以通过显式转换或者修改表结构来避免隐式转换导致索引失效，例如将字段类型转换为同精度的数值类型。

建立索引、分片集群、读写分离、使用缓存、优化查询语句、调整内存大小等。

MongoDB索引策略包括唯一索引、复合索引和全文索引，优化方法包括建立合适的索引、避免过度索引和定期维护索引。

在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句创建分区索引，通过指定PARTITION BY子句来定义分区方式。