索引

创建Context Indexes：CREATE CONTEXT，使用Context Indexes：SELECT * FROM table(DBMS_SESSION.GET_CONTEXT(‘context_name’))。

主索引唯一标识文档，不能有重复值；二级索引对多个字段进行排序，可加速查询。

优化服务器配置，定期清理无用文件，升级硬件设备，使用负载均衡技术，确保网络稳定。

提高查询性能，减少锁定时间，便于管理和维护，支持大量数据存储和快速访问。

可以通过显式转换或者修改表结构来避免隐式转换导致索引失效，例如将字段类型转换为同精度的数值类型。

建立索引、分片集群、读写分离、使用缓存、优化查询语句、调整内存大小等。

MongoDB索引策略包括唯一索引、复合索引和全文索引，优化方法包括建立合适的索引、避免过度索引和定期维护索引。

在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句创建分区索引，通过指定PARTITION BY子句来定义分区方式。

NoSQL数据库中构建索引的方式因不同的数据库类型而异，通常包括创建唯一索引、全文索引、地理空间索引等。

在IDEA中打开GitHub项目后，点击File -˃ Settings -˃ Appearance & Behavior -˃ System Settings -˃ Indexing，勾选”Index files automatically”选项即可。