聚类分析

AP算法在社交网络中的应用AP（Affinity Propagation）算法是一种基于消息传递的聚类算法，由Frey和Dueck于2007年提出，该算法通过数据点之间的“责任”和“可用性”消息传递来确定聚类中心，从而将数据集中的样本分为多个类或簇，下面详细探讨AP算法在社交网络中的具体应用及其优势，一、AP算……

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是一种概率模型，它假设所有数据点都是由K个高斯分布生成的。在实际应用中，GMM常常用于聚类分析，通过学习得到每个数据点由某个高斯分布生成的概率，从而实现对数据的分类。