误差分析

BP神经网络误差详解一、引言BP（Back Propagation）神经网络，即反向传播神经网络，是深度学习中的一种经典模型，它通过梯度下降法不断调整网络的权重和偏置，以最小化预测值与实际值之间的误差，在训练过程中，BP神经网络会经历多次迭代，每次迭代都包括前向传播和反向传播两个阶段，前向传播用于计算输出值，而……

主成分分析（PCA）是一种常用的数据降维技术，它通过将原始数据投影到一个新的坐标系中，使得新坐标系的第一主成分具有最大的方差，第二主成分具有次大的方差，以此类推，在PCA中，误差表示方法通常采用均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）。均方误差（MSE）是衡量预测值与实际值之间差异的常用指标，它计算的是预测值与实际值之差的平方的平均……