误差逆传播

BP神经网络学习规则一、简介BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家小组提出的一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一，BP神经网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系……

BP神经网络梯度下降算法BP（Back Propagation）神经网络是1985年由Rumelhart和McClelland为首的科学家小组提出的一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一，BP神经网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数……