负载均衡可以提高系统可用性和性能，但也可能引入安全风险，如DDoS攻击和数据泄露。
应用层负载均衡是在应用程序级别进行请求分发，根据服务器性能、资源利用率等因素选择最佳服务器响应用户请求。
Hadoop负载均衡算法通过将数据块分散存储在集群中的不同节点上，实现任务调度的公平性和高效性。
在Nginx负载均衡配置中，可以使用正则表达式来匹配请求的URI，从而实现基于路径的负载均衡。
使用负载均衡技术将流量分散到多个服务器上，降低单个服务器的负载，从而防御DDoS攻击。
Nginx的WebSocket负载均衡策略是轮询（默认）或IP哈希，可以根据服务器性能动态调整连接数。
Kafka集群扩展采用分区复制和领导者选举机制，负载均衡策略包括轮询、随机和最小连接数。
nginx实现负载均衡的方式有轮询、IP哈希、最少连接数、最快响应时间等。
配置主从复制实现高可用，使用负载均衡器或LVS实现负载均衡。
服务器集群可分为负载均衡集群、高可用性集群、数据备份集群和计算密集型集群等。
