资源利用率优化
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遗传算法如何提升BP神经网络在资源利用率优化调度中的性能？
遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制，可以优化BP神经网络的初始权重和阈值，从而提高网络的学习效率和预测精度。在资源利用率优化调度问题中，这种方法能够有效找到近似最优解，提升资源分配的合理性和系统的整体性能。
遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制，可以优化BP神经网络的初始权重和阈值，从而提高网络的学习效率和预测精度。在资源利用率优化调度问题中，这种方法能够有效找到近似最优解，提升资源分配的合理性和系统的整体性能。
