过拟合问题

反向传播网络是一种用于训练神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于每个参数的梯度来更新权重和偏置，尽管反向传播在深度学习中非常有效，但它也容易出现一些故障和问题，以下是反向传播网络常见的故障及其原因：1、梯度消失问题：在深层神经网络中，梯度在反向传播过程中可能会逐渐变小，导致早期层的权重更新非常缓慢，这通常是由……