非线性问题
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为什么BP神经网络评价法在多指标综合评价中如此受青睐？
BP神经网络评价法背景与简介一、BP神经网络的定义与基本原理BP（Back Propagation）神经网络是一种多层前馈神经网络，通过误差反向传播算法进行训练，该算法由Rumelhart和McClelland于1986年提出，是当前应用最广泛的神经网络模型之一，BP神经网络通过梯度下降法不断调整网络的权值和阈……
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BP网络的适用范围究竟有多广泛？
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种常用的人工神经网络模型，广泛应用于各种领域，下面将详细介绍BP神经网络的适用范围：1、非线性问题复杂关系学习：BP神经网络通过多层隐藏层和非线性激活函数，能够学习和表示复杂的非线性关系，数据拟合：在处理非线性数据时，BP神经网络表……
