预测准确性

在BP神经网络中，反归一化输出是一个重要的步骤，它用于将模型预测的归一化结果转换回原始数据范围，这一过程对于确保预测结果的准确性和可解释性至关重要，下面将详细介绍BP神经网络中的反归一化技术及其实现方法：1、反归一化原理定义与目的：反归一化是将归一化后的数据还原到其原始数值范围的过程，在BP神经网络中，输入数据……