马尔科夫链

马尔科夫链机器学习是一种利用马尔科夫链（Markov Chains）理论的机器学习技术。在这种方法中，MLS预置算链被用来构建和优化模型，通过状态转移概率来预测未来事件或分类数据，从而实现对复杂数据的建模和分析。