高斯混合模型

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是一种概率模型，它假设所有数据点都是由K个高斯分布生成的。在实际应用中，GMM常常用于聚类分析，通过学习得到每个数据点由某个高斯分布生成的概率，从而实现对数据的分类。