BP算法

BP（Back Propagation）深度神经网络算法是深度学习中的一种重要算法，它通过计算误差并将误差反向传播，以更新神经网络中的权重和偏置，从而优化模型性能，以下是对BP深度神经网络算法的详细介绍：一、BP算法基本原理1、前向传播：输入数据经过各层神经网络的计算，传递到输出层，得到预测输出，2、计算误差……