FP树
-
如何应用MapReduce和FP树实现高效的FPgrowth算法?
FPgrowth是一种高效的频繁项集挖掘算法,它基于Apriori算法的思想,通过构建FP树(Frequent Pattern Tree)来压缩数据,并采用分而治之的策略递归地挖掘频繁项集。在MapReduce框架下实现FPgrowth可以有效处理大规模数据集,提高算法的可扩展性和并行性。
FPgrowth是一种高效的频繁项集挖掘算法,它基于Apriori算法的思想,通过构建FP树(Frequent Pattern Tree)来压缩数据,并采用分而治之的策略递归地挖掘频繁项集。在MapReduce框架下实现FPgrowth可以有效处理大规模数据集,提高算法的可扩展性和并行性。