hbase

MapReduce作业可以通过HBase的TableOutputFormat类将结果写入HBase。需要配置job以使用HBase的TableOutputFormat，并设置输出表的名称。在reduce阶段，可以将数据写入HBase。从HBase读取数据时，可以使用TableInputFormat类。

MapReduce和HBase都支持排序功能。在MapReduce中，可以使用自定义的排序比较器来实现排序。而在HBase中，可以通过设置列族的HColumnDescriptor的version来控制版本号，从而实现排序。

“java，import java.io.IOException;，import org.apache.hadoop.conf.Configuration;，import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;，import org.apache.hadoop.hbase.TableName;，import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;，import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;，import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;，import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;，import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;，import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;，，public class HBaseExample {， public static void main(String[] args) throws IOException {， Configuration config = HBaseConfiguration.create();， Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);， Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(“test”));，， // 写入数据， Put put = new Put(Bytes.toBytes(“row1”));， put.addColumn(Bytes.toBytes(“col1”), Bytes.toBytes(“qual1”), Bytes.toBytes(“value1”));， table.put(put);，， // 读取数据， Get get = new Get(Bytes.toBytes(“row1”));， Result result = table.get(get);， byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes(“col1”), Bytes.toBytes(“qual1”));， System.out.println(“Value: ” + Bytes.toString(value));，， table.close();， connection.close();， }，}，“，，这个程序首先连接到HBase，然后向表”test”中插入一行数据，接着从表中读取该行数据并打印出来。

MapReduce与HBase结合的样例工程汇总通常可以在Apache官网或GitHub上找到。具体操作是，访问Apache HBase官网，导航至“Documentation”部分，查找“Examples”或“Tutorials”，其中包含与MapReduce集成的示例代码。搜索GitHub上的相关项目和仓库，阅读文档以获取详细信息。

MapReduce操作HBase数据，首先需要配置HBase与MapReduce的整合，然后在MapReduce作业中通过HBase API进行数据的读写。在Map阶段读取HBase数据，经过处理后，在Reduce阶段将结果写回HBase。

MySQL中添加索引可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX语句实现，而在HBase中，可以通过创建Phoenix全局索引来添加二级索引。

查询HBase二级索引列表，可以通过以下步骤进行操作：，，1. 连接到HBase数据库。，2. 使用list_indexes命令查看所有已创建的二级索引。，3. 如果需要查看特定表的二级索引，可以使用describe ‘表名’命令。，，这样，你就可以获取到HBase数据库中的二级索引列表。

要将log4j配置为将日志输出到HBase数据库，首先需要在log4j的配置文件中添加一个HBaseAppender。在配置文件中，设置HBase的连接参数、表名、列族等相关信息。将需要输出到HBase的日志类别与该Appender关联。这样，当程序运行时，log4j就会将指定类别的日志信息写入到HBase数据库中。

HBase删除表空间的方法是使用alter命令，将表空间设置为INVALID状态，然后手动删除表空间目录。

HBase数据存储方式包括：行键、列族、列、时间戳等，支持海量数据的随机读写和分布式存储。